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01. 파이토치(Pytorch) 1. 파이토치(Pytorch)* Python을 기반으로 한 오픈 소스 기계 학습 라이브러리 * 텐서플로우(Tensorflow)와 함께 머신러닝, 딥러닝에서 가장 널리 사용되는 프레임워크 * 초기에는 Torch라는 이름으로 Lua언어 기반으로 만들어졌으나, 파이썬 기반으로 변경한 것이 Pytorch *  뉴욕대학교와 페이스북이 공동으로 개발하였고, 현재 가장 대중적이고 널리 사용됨int32)주요 특징동적 계산 그래프 (Dynamic Computation Graphs):파이토치는 동적 계산 그래프를 사용하여 계산을 수행합니다. 이는 연산 그래프를 실행 중에 변경할 수 있음을 의미하며, 복잡한 모델을 구현하거나 디버깅하기 쉽게 합니다.자동 미분 (Automatic Differentiation):파이토치의 au.. 2024. 6. 18.
12. K-평균 군집화 (KMeans) | Marketing 1. Clusters* 유사한 특성을 가진 개체들의 집합 * 고객 분류, 유전자 분석, 이미지 분할 import               import matplotlib.pyplot as plt        import numpy as np        import pandas as pd        import seaborn as sns        from sklearn.datasets import make_blobs   make_blobs 함수 : 가상 데이터를 생성               X, y = make_blobs(n_samples=100, centers=3, random_state=2024) n_samples=100은 100개의 샘플 데이터를 생성centers=3은 3개의 중심(클러스터).. 2024. 6. 17.
11. 다양한 모델 성능비교 | Air Quality UCI 1. Air Quality UCI 데이터셋  작업파일  import               import numpy as np        import pandas as pd        import seaborn as sns        import matplotlib.pyplot as plt  데이터 불러오기             air_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/AirQualityUCI.csv')      air_df  정보보기             air_df.info()   필요없는 열 삭제                air_df.drop(['Unnamed: 15','Unnamed: .. 2024. 6. 17.
10. lightGBM | Credit 1.  Credit 데이터셋  작업파일  import               import numpy as np        import pandas as pd        import seaborn as sns        import matplotlib.pyplot as plt    데이터 불러오기              credit_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/credit.csv')        credit_df  정보보기               credit_df.info()  필요없는 데이터 지우기                 credit_df.drop(['ID', 'Customer_I.. 2024. 6. 13.
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