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데이터분석/실습6

06. 데이터분석5 : 떡볶이 프렌차이즈의 입점전략 1. 떡볶이 프렌차이즈의 입점전략   import           import pandas as pd   @ 작업파일 불러오기          df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/5. 데이터 분석/데이터/소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_서울_202303.csv')        df   데이터 프레임 정보보기          df.info()     파리바게트 데이터 필터링           shop = ['엽기떡볶이','죠스떡볶이','신전떡볶이','청년다방','감탄떡볶이']            # 파리바게트 데이터 필터링          # contains() : 특정 문자열 .. 2024. 6. 3.
05. 데이터분석4 : 서울시 따릉이 API 데이터 활용 1. 따릉이 API  데이터 확인 : https://www.bikeseoul.com/app/station/getStationRealtimeStatus.do더보기 import           import requests        import folium        import json        import pandas as pd        import warnings        warnings.filterwarnings('ignore')     데이터 요청하기           targetSite = 'https://www.bikeseoul.com/app/station/getStationRealtimeStatus.do'          request = requests.post(targetS.. 2024. 6. 3.
04. 데이터분석3 : 전국 도시공원 데이터 1. 전국 도시공원 데이터   import                 import pandas as pd        import numpy as np        import matplotlib.pyplot as plt        import seaborn as sns    파일을 인코딩하면서 가져오기           park=pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/5. 데이터 분석/데이터/전국도시공원표준데이터.csv' encoding='ms949')        park.head()    'park' 데이터프레임 : 행과 열 갯수 확인             park.shape     한글 폰트 넣기        .. 2024. 5. 28.
03. 데이터분석2 : 상권별 업종 밀집 통계 데이터 1. 상권별 업종 밀집 통계 데이터   import               import pandas as pd            import numpy as np            import matplotlib.pyplot as plt     오늘의 작업파일 불러오기           shop = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/5. 데이터 분석/데이터/shop_201806_01.csv')          shop     생략된 데이터 40개 열까지 모두보기               pd.set_option('display.max_columns',40)            shop.head()    표 확인하기            sh.. 2024. 5. 28.
02. 데이터분석1 : 가상 온라인 쇼핑몰 데이터 활용 1. 가상 온라인 쇼핑몰 데이터 활용   파일다운로드 확인 판다스 import                import pandas as pd      파일 가져오기            retail = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/5. 데이터 분석/데이터/OnlineRetail.csv')          retail     정보보기            retail.info()             ### 컬럼          * InvoiceNo : 주문번호          * StockCode : 상품코드          * Description : 상품설명          * Quantity : 주문수량          * Invoice.. 2024. 5. 27.
01. Matplotlib 1. Matplotlib 파이썬 기반 시각화 라이브러리한글에 대한 지워이 완벽하지 않음pandas와 연동이 용이함 [Matplotlib 공식 홈페이지] : https://matplotlib.org  설치                !  pip install matplotlib      import            import  matplotlib.pyplot  as plt  #별칭 사용      # MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동장하는 함수들의 모음   예시            # 리스트의 값들은 y값들이며, X값은 자동으로 만들어줌          plt.plot([1,2,3,4])          plt.show()                 # X값 [1,2,3,4]        #.. 2024. 5. 27.