01. Matplotlib

1. Matplotlib

 

• 파이썬 기반 시각화 라이브러리
• 한글에 대한 지워이 완벽하지 않음
• pandas와 연동이 용이함

 

• [Matplotlib 공식 홈페이지] : https://matplotlib.org

 

 

• 설치

  

 

             !  pip install matplotlib  

 

 

 

 

• import

      

      import  matplotlib.pyplot  as plt  #별칭 사용

 

     # MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동장하는 함수들의 모음

 

 

 

• 예시

 

 

          # 리스트의 값들은 y값들이며, X값은 자동으로 만들어줌

          plt.plot([1,2,3,4])

          plt.show()

 

  

 

 

•  

  

 

        # X값 [1,2,3,4]

        # Y값 [1,5,10,15]

        plt.plot([1,2,3,4], [1,5,10,15])

        plt.show()

 

 

 

 

• numpy 사용 하기

 

 

 

        import numpy as np

        data = np.arange(1,100)

        plt.plot(data)

        plt.show()

 

 

  

 

 

• 두개의 선 만들기

  

 

          # 두개 선 만들기

          data1  = np.arange(1, 50)

          plt.plot(data1)

          data2 = np.arange(50, 100)

          plt.plot(data2)

          plt.show()

 

  

 

• 여러개의 plot을 그리는 방법 
  (subplot(row, column, no))

 

 

        data1 = np.arange(1, 50)

        plt.subplot(2, 1, 1)

        plt.plot(data1)

        data2 = np.arange(50, 100)

        plt.subplot(2, 1, 2)

        plt.plot(data2)

        plt.show()

 

 

 

• 예시

  

 

          # 1행 3열 짜리 Subplot

          data1 = np.arange(0, 100)

          plt.subplot(1, 3, 1)

          plt.plot(data1)

          data2 = np.arange(0, 100)

          plt.subplot(1, 3, 2)

          plt.plot(data2)

          data3 = np.arange(0, 100)

          plt.subplot(1, 3, 3)

          plt.plot(data3)

          plt.show()

 

 

  

 

 

2. Matplotlib의 스타일 옵션

 

 

 

• 스타일 옵션
  plt.figure(figsize = (인치 사이즈, 인치 사이즈))

 

 

        plt.figure(figsize = (6, 8))

        plt.plot([1,2,3], [1,2,3])

        plt.plot([1,2,3], [2,4,6])

        plt.title('제목', fontsize=30)

        plt.xlabel('X축', fontsize=30)

        plt.ylabel('Y축', fontsize=30)

        plt.show()

 

  

주의점: 한글 지원 안함

 

• 한국어 폰트 설치

  

          # 한글 fonts-nanum 설치

          !sudo apt-get install -y fonts-nanum

          !sudo fc-cache -fv

          !rm ~/.cache/matplotlib -rf

 

 

  

 

• 한국어 폰트 등록

            # 폰트 등록

          plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')

 

  

 

• 확인

  

        plt.figure(figsize=(6,8)) #inch

        plt.plot([1,2,3],[1,2,3])

        plt.plot([1,2,3],[2,4,6])

        plt.title('제목', fontsize=30)

        plt.xlabel('X축', fontsize=20)

        plt.ylabel('Y축', fontsize=20, rotation=30)

        plt.show()

 

  

 

 

• 마커설정

  

 

          plt.figure(figsize=(15,10))

          plt.title('마커설정', fontsize=30)

          plt.plot(np.arange(10), np.arange(10))

          plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2)

          plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*3)

          plt.show()

 

  

 

• 옵션 추가 예시

 

 

          plt.figure(figsize=(15,10))

          plt.title('마커설정', fontsize=30)

          plt.plot(np.arange(10), np.arange(10), color='deepskyblue', marker='o', linestyle='-.', ms=10)

          plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, color='deeppink', marker='v', linestyle='--')

          plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*3, color='gold', marker='*', linestyle='')

 

          plt.show()

 

 

@ 마커 스타일 marker = 'o' 동그라미   marker = 'v' 화살표  marker = '*' 별

@ 라인 스타일 linestyle='-'  선 linestyle='--'  점선 linestyle='' 선삭제

@ 점 크기 ms = 10

 

• 옵션 범례 추가 예시

 

          # 범례 기본 위치는 왼쪽 상단

          # loc='lower right': 오른쪽 아래로 이동

          plt.legend(['10', '10*2', '10*3'], fontsize=15, loc='lower right', ncol=3)

          plt.show()

 

 

 

 

 

• x축, y축 범위 늘리기 

 

 

          # x축, y축 범위 늘이기

          plt.xlim(0, 12)

          plt.ylim(0, 30)

          plt.show()

 

 

 

• 그리드 넣기

 

 

        # 배경 설정

        plt.grid()

        plt.show()

  

 

 

 

2. Matplotlib의 막대그래프

 

 

 

• 세로 막대그래프 그리기

 

 

          x = ['파이썬','데이터분석','머신러닝','딥러닝','자연어처리','컴퓨터비전']

          y = [95, 80, 75, 60, 55, 40]

          plt.figure(figsize=(8,5))

          plt.title('Al 성적표', fontsize=25)

          plt.ylabel('수강생 점수')

          plt.bar(x,y,alpha=0.4, color='deeppink')

          plt.show()

 

 

 

• 가로 막대그래프 만들기
  : bar -> h 만 추가하면 x축과 y축이 바뀜

  

 

          x = ['파이썬','데이터분석','머신러닝','딥러닝','자연어처리','컴퓨터비전']

          y = [95, 80, 75, 60, 55, 40]

          plt.figure(figsize=(8,5))

          plt.title('Al 성적표', fontsize=25)

          plt.xlabel('수강생 점수')

          plt.barh(x,y,alpha=0.4, color='deepskyblue')

          plt.show()