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넘파이6

07. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) | 인사자료 1. 인사자료 데이터셋   작업파일   import           import numpy as np        import pandas as pd        import seaborn as sns        import matplotlib.pyplot as plt    데이터 가져오기               hr_df=pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/hr.csv')          hr_df.head()    정보보기                hr_df.info()     통계치보기          hr_df.describe()    고과점수에 따른 승진여부 그래프로 보기           sn.. 2024. 6. 12.
06. 의사결정 나무(Decision Tree) | 자전거 1. 자전거 데이터셋   작업파일  import           import numpy as np        import pandas as pd        import seaborn as sns        import matplotlib.pyplot as plt     데이터 가져오기          bike_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/bike.csv')        bike_df    정보보기           bike_df.info()     평균치 보기          bike_df.describe()   count: 데이터의 개수 (결측값을 제외한 값의 개수)mean: 평균값st.. 2024. 6. 11.
05. 선형회귀(Linear Regression) | Rent 1. Rent 데이터셋 - 집월세 매물정보- 출처: 캐글 작업파일   import         import numpy as np        import pandas as pd        import seaborn as sns     파일 가져오기         rent_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/rent.csv')        rent_df    정보보기           rent_df.info()     통계량, 평균치 보기          # describe() 함수는 수치 기준으로 나온 데이터들을 테이블로 변환        rent_df.describe()    소수점 둘째 자리까지.. 2024. 6. 11.
04. 데이터 전처리 | 타이타닉 1. 타이타닉 데이터   자료: https://bit.ly/fc-ml-titanic  import             import numpy as np          import pandas as pd    데이터 불러오기            # 데이터 불러오기          df = pd.read_csv('https://bit.ly/fc-ml-titanic')          df     데이터 전처리- 데이터 정제 작업을 뜻함 - 필요없는 데이터를 삭제하고, null이 있는 행을 처리하고, 정규화/표준화 등의 많은 작업들을 포함 - 머신러닝, 딥러닝 실무에서 전처리가 차지하는 중요도는 50% 이상을 차지한다.  @. 데이터전처리1. 종속변수와 독립변수 나누기 종속변수와 독립변수 나누기      .. 2024. 6. 10.
02. 행렬연산 1. 행렬 연산넘파이에서는 다차원 배열인 ndarray를 사용하여 행렬 연산을 수행할 수 있다(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈은 shape이 같아야 함/행렬의 크기가 같아야 함)행렬 연산은 선형 대수와 관련이 깊어, 데이터 과학, 머신러닝, 통계 등 다양한 분야에서 사용 차원출력 ($행 ,$열)          a = np.array([[1, 2, 3],                                   [2, 3, 4]])        b = np.array([[3, 4, 5],                                   [1, 2, 3]])         print(a.shape, b.shape)   행열 덧셈          # 행렬 덧셈        print(a + b).. 2024. 5. 22.
01. 넘파이(Numpy) 넘파이(Numpy) 넘파이(Numpy)는 파이썬에서 사용되는 과학 및 수학 연산을 위한 강력한 라이브러리주로 다차원 배열을 다루는 데에 특화되어 있어, 데이터 분석, 머신러닝, 과학 계산 등 다양한 분야에서 널리 사용넘파이 배열은 C 언어로 구현되어 있어 연산이 빠르고 효율적넘파이 배열은 특히 큰 데이터셋에서 수치 연산을 수행할 때 뛰어난 성능을 보입또한 메모리 사용을 최적화하고 효율적으로 관리합니다 설치       ! pip install numpy    import            import  numpy as np #별칭 사용    1. ndarray ( n-dimensional array)다차원 배열 ndarray 은 생성 될 때 크기와 자료형이 결정된다. (다만, 자료형은 동일해야 함)다차원.. 2024. 5. 22.

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