데이터분석20 02. 실습1 : 가상 온라인 쇼핑몰 데이터 활용 1. 가상 온라인 쇼핑몰 데이터 활용 파일다운로드 확인 판다스 import import pandas as pd 파일 가져오기 retail = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/5. 데이터 분석/데이터/OnlineRetail.csv') retail 정보보기 retail.info() ### 컬럼 * InvoiceNo : 주문번호 * StockCode : 상품코드 * Description : 상품설명 * Quantity : 주문수량 * Invoice.. 2024. 5. 27. 01. Matplotlib 1. Matplotlib 파이썬 기반 시각화 라이브러리한글에 대한 지워이 완벽하지 않음pandas와 연동이 용이함 [Matplotlib 공식 홈페이지] : https://matplotlib.org 설치 ! pip install matplotlib import import matplotlib.pyplot as plt #별칭 사용 # MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동장하는 함수들의 모음 예시 # 리스트의 값들은 y값들이며, X값은 자동으로 만들어줌 plt.plot([1,2,3,4]) plt.show() # X값 [1,2,3,4] #.. 2024. 5. 27. 08. apply, map, 산술연산, 원 핫 코딩 1. apply 사용하기 Series나 DataFrame에 구체적인 로직을 적용하고 싶을때 사용apply를 적용하기 위해 별도의 함숙가 먼저 정의되야 함작성된 함수를 apply에 매개변수로 전달함 데이터 확인 df.head() 문자열의 성별정보를 숫자로 변환하기 # 성별이 남자는 1, 여자는 0으로 변환(loc를 사용) df.loc[df['gender'] == '남자', 'gender'] = 1 df.loc[df['gender'] == '여자', 'gender'] = 0 df.head() 데이터 다시 담기 df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. K.. 2024. 5. 24. 07. 등수, 날짜타입 1. 등수 매기기 등수 매기기rank()데이터프레임 또는 시리즈에 순위를 매기는 함수기본값은 ascendingastype()특정열의 자료형을 변경 rank() : 데이터프레임 또는 시리즈에 순위를 매기는 함수, 기본값은 ascending df1['브랜드순위'] = df1['브랜드평판지수'].rank() df1 # 새로운 열이 만들어짐(파생변수) # 원랭 있는 브랜드 평판지수를 기반으로 변형되어 데이터프레임에 새로운 colunm이 추가됨 더보기 astype(): 특정열의 자료형 바꿔주기 # '브랜드순위' 열을 정수형으로 변환 df1['브랜드순위'] = df1['브랜드순위'].astype(int) .. 2024. 5. 24. 이전 1 2 3 4 5 다음 LIST
