AI34 06. 의사결정 나무(Decision Tree) | 자전거 1. 자전거 데이터셋 작업파일 import import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 데이터 가져오기 bike_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/bike.csv') bike_df 정보보기 bike_df.info() 평균치 보기 bike_df.describe() count: 데이터의 개수 (결측값을 제외한 값의 개수)mean: 평균값st.. 2024. 6. 11. 05. 선형회귀(Linear Regression) | Rent 1. Rent 데이터셋 - 집월세 매물정보- 출처: 캐글 작업파일 import import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns 파일 가져오기 rent_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/1. KDT/6. 머신러닝 딥러닝/데이터/rent.csv') rent_df 정보보기 rent_df.info() 통계량, 평균치 보기 # describe() 함수는 수치 기준으로 나온 데이터들을 테이블로 변환 rent_df.describe() 소수점 둘째 자리까지.. 2024. 6. 11. 04. 데이터 전처리 | 타이타닉 1. 타이타닉 데이터 자료: https://bit.ly/fc-ml-titanic import import numpy as np import pandas as pd 데이터 불러오기 # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('https://bit.ly/fc-ml-titanic') df 데이터 전처리- 데이터 정제 작업을 뜻함 - 필요없는 데이터를 삭제하고, null이 있는 행을 처리하고, 정규화/표준화 등의 많은 작업들을 포함 - 머신러닝, 딥러닝 실무에서 전처리가 차지하는 중요도는 50% 이상을 차지한다. @. 데이터전처리1. 종속변수와 독립변수 나누기 종속변수와 독립변수 나누기 .. 2024. 6. 10. 03. SVM, accuracy_score | 아이리스 1. 아이리스 데이터셋 - 데이터셋:특정한 작업을 위해 데이터를 관련성 있게 모아놓은 것- 아이리스 데이터셋 : 머신러닝에서 분류 알고리즘을 학습하고 평가하는 데 자주 사용되는 예제 데이터셋 사이킷런 데이터셋 사이트 : https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.datasets.html#module-sklearn.datasets 아이리스 데이터 찾기 아이리스 데이터 import: scikit-learn 라이브러리에서 load_iris 함수를 불러오기 from sklearn.datasets import load_iris load_iris 함수를 사용하여 아이리스 붓꽃 데이터셋을 로드한 후, 이를 iris 변수에 저장 iris.. 2024. 6. 10. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 다음 LIST
