07. 등수, 날짜타입

 

1. 등수 매기기

  

 

• 등수 매기기

rank()	데이터프레임 또는 시리즈에 순위를 매기는 함수 기본값은 ascending
astype()	특정열의 자료형을 변경

 

• rank() : 데이터프레임 또는 시리즈에 순위를 매기는 함수, 기본값은 ascending

  

  

        df1['브랜드순위'] = df1['브랜드평판지수'].rank()

        df1

        # 새로운 열이 만들어짐(파생변수)

        # 원랭 있는 브랜드 평판지수를 기반으로 변형되어 데이터프레임에 새로운 colunm이 추가됨

 

  

 

• astype(): 특정열의 자료형 바꿔주기

  

 

     

      # '브랜드순위' 열을 정수형으로 변환

        df1['브랜드순위'] = df1['브랜드순위'].astype(int)

        df1

 

 

     # '브랜드순위' 열의 데이터 유형을 확인

        df1['브랜드순위'].dtypes

 

 

 

 

 

2. 날짜 타입

  

 

• 날짜 타입 사용하기

to_datetime()	object타입에서 datetime 타입으로 변환
dt.year	연도 만 뽑기
dt.month	월 만 뽑기
dt.day	일 만 뽑기
dt.hour	시간 만 뽑기
dt.mintue	분 만 뽑기
dt.second	초 만 뽑기
dt.isocalendar().week	1년준 몇번째 주를 보여주기

 

• birthday 열 object ----> datetime으로 변환
  
  

  

        # 데이터타입 정보보기

        df.info()

 

        # colonms 상세보기

        df['birthday']

        # 문자열이지 날짜타입은 아님 (변경이 필요함)

  

        # to_datetime() : object 타입에서 datetime 타입으로 변환

        df['birthday'] = pd.to_datetime(df['birthday'])

        df['birthday']

 

 

 

 

• 날짜 뽑기

  

 

       

        df['birthday'].dt.year  # 년도 뽑기

       

        df['birthday'].dt.month  # 월 뽑기

      

        df['birthday'].dt.day # 일 뽑기

  

        df['birthday'].dt.hour # 시간 뽑기

  

        df['birthday'].dt.minute # 분 뽑기  

 

        df['birthday'].dt.second # 초 뽑기

 

 

 

 

 

•  

  

 

       # 요일 뽑기 : 0(월요일) ~ 6(일요일)

        df['birthday'].dt.dayofweek

 

 

        # 년중 몇째주인지 뽑기

        df['birthday'].dt.isocalendar().week