recurren neural network1 08. RNN 기초 1. 순환 신경망(Recurrent Neural Network) 시계열 또는 자연어와 같은 Sequence 데이터를 모델링하는데 강력한 신경망, 시계열 데이터나 시퀀스 데이터를 잘 처리예) 주식 가격, 텍스트 데이터, 오디오 데이터Sequence: 단어의 문장, 연결되어 있는 정보1. RNN 동작 방식은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 다시 출력층 방향으로 보내면서 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징셀(cell): 은닉층에서 활성화 함수를 통해 결과를 내보내는 역할을 하는 노드, 이전의 값을 기억하려고 하는 일종의 메모리 역할을 수행은닉 상태( hidden state): 셀이 출력층 방향 또는 다음 시점인 t+1의 자신에게 보내는 값 rnn = torch.nn.RNN(inp.. 2024. 6. 27. 이전 1 다음
